बुनियादी या धार्मिक या दीर्घकालिक प्रवृत्ति: बुनियादी प्रवृत्ति उन प्रवृत्तियों को रेखांकित करती है जो वर्षों के दौरान बढ़ने या घटने की प्रवृत्ति को दर्शाती हैं। यह वह गति है जो श्रृंखला ने ली होती यदि मौसमी, चक्रीय या अनियमित कारक न होते। यह ऐसे कारकों का प्रभाव है जो अधिकतर लंबे समय के लिए स्थिर रहते हैं या जो बहुत धीरे-धीरे बदलते हैं। ऐसे कारक हैं: जनसंख्या में क्रमिक वृद्धि, रुचियाँ और आदतें, या उद्योग के उत्पादन पर सुधारित विधियों का प्रभाव। ऑटोमोबाइल उत्पादन में वृद्धि और खाद्यान्न उत्पादन में क्रमिक कमी बढ़ने और घटने की धार्मिक प्रवृत्ति के उदाहरण हैं। सभी बुनियादी प्रवृत्तियाँ एक समान प्रकृति की नहीं होती हैं। कभी-कभी प्रमुख प्रवृत्ति एक स्थिर मात्रा में वृद्धि होगी। इस प्रकार की प्रवृत्ति की गति ग्राफ कागज पर प्रवृत्ति मानों को अंकित करने पर सीधे रेखा के रूप में होती है। कभी-कभी प्रवृत्ति स्थिर प्रतिशत वृद्धि या कमी होगी। इस प्रकार का प्रवृत्ति मानों को अर्ध-लॉगरिदमिक चार्ट पर अंकित करने पर सीधे रेखा का रूप लेता है। अन्य प्रकार की प्रवृत्तियाँ जो मिलती हैं वे हैं "लॉजिस्टिक", "S-घुमाव", आदि। बुनियादी प्रवृत्तियों की सही पहचान और सटीक मापन समय श्रृंखला विश्लेषण में सबसे महत्वपूर्ण समस्याओं में से एक है। प्रवृत्ति मानों का उपयोग अन्य तीन आंदोलनों को मापने के लिए आधार के रूप में किया जाता है। इसलिए, इसके मापन में कोई भी असत्यता संपूर्ण कार्य को प्रभावित कर सकती है। भाग्यवश, प्रवृत्ति वृद्धि को नियंत्रित करने वाले कारण तत्व अपेक्षाकृत स्थिर होते हैं। प्रवृत्तियाँ आमतौर पर अपनी प्रकृति को जल्दी और बिना चेतावनी के नहीं बदलती हैं। इसलिए यह मान लेना उचित है कि एक प्रतिनिधि प्रवृत्ति, जिसने पिछले समय के लिए डेटा को वर्णित किया है, वर्तमान में प्रचलित है, और इसे भविष्य में एक वर्ष या उससे अधिक के लिए प्रक्षिप्त किया जा सकता है। समय श्रृंखला के घटक वे कारक जो समय श्रृंखला में परिवर्तनों का कारण बनते हैं, जिन्हें समय श्रृंखला के घटक भी कहा जाता है, निम्नलिखित हैं:
सेकुलर ट्रेंड्स एक समय श्रृंखला का मुख्य घटक है जो सामाजिक-आर्थिक और राजनीतिक कारकों के दीर्घकालिक प्रभावों के परिणामस्वरूप उत्पन्न होता है। यह ट्रेंड एक लंबी अवधि में समय श्रृंखला में वृद्धि या गिरावट को दर्शा सकता है। यह वह प्रवृत्ति है जो बहुत लंबे समय तक बनी रहती है। उदाहरण के लिए, कीमतें और निर्यात तथा आयात डेटा समय के साथ स्पष्ट रूप से बढ़ती प्रवृत्तियों को दर्शाते हैं।
मौसमी ट्रेंड्स ये वे अल्पकालिक मूवमेंट्स हैं जो डेटा में मौसमी कारकों के कारण होते हैं। अल्पकालिक आमतौर पर उस अवधि को माना जाता है जिसमें मौसम या त्योहारों में बदलाव के कारण समय श्रृंखला में परिवर्तन होते हैं। उदाहरण के लिए, यह सामान्यतः देखा गया है कि गर्मियों के दौरान आइसक्रीम की खपत आमतौर पर उच्च होती है, और इसलिए आइसक्रीम विक्रेता की बिक्री वर्ष के कुछ महीनों में अधिक होगी जबकि सर्दियों के महीनों में अपेक्षाकृत कम होगी। रोजगार, उत्पादन, निर्यात आदि मौसम में बदलाव के कारण परिवर्तन के अधीन होते हैं। इसी तरह, कपड़ों, छतरियों, शुभकामना कार्डों और आतिशबाज़ी की बिक्री जैसे त्योहारों के दौरान, जैसे कि वैलेंटाइन डे, ईद, क्रिसमस, नए साल आदि, में बड़े उतार-चढ़ाव होते हैं। समय श्रृंखला में इस प्रकार के उतार-चढ़ाव केवल तब पृथक किए जाते हैं जब श्रृंखला को द्विवार्षिक, त्रैमासिक या मासिक रूप से प्रस्तुत किया जाता है।
चक्रीय मूवमेंट्स ये समय श्रृंखला में दीर्घकालिक कंपन होते हैं। ये कंपन मुख्यतः आर्थिक डेटा में देखे जाते हैं और ऐसे कंपन की अवधि सामान्यतः पांच से बारह वर्षों या अधिक होती है। ये कंपन प्रसिद्ध व्यापार चक्रों से संबंधित होते हैं। इन चक्रीय मूवमेंट्स का अध्ययन तब किया जा सकता है जब एक लंबी मापों की श्रृंखला उपलब्ध हो, जो अनियमित उतार-चढ़ाव से मुक्त हो।
अनियमित उतार-चढ़ाव ये ऐसे अचानक परिवर्तन हैं जो एक समय श्रृंखला में होते हैं और जिनका पुनरावृत्ति होना असंभव है। ये ऐसे घटक हैं जो समय श्रृंखला का हिस्सा होते हैं और जिन्हें प्रवृत्तियों, मौसमी या चक्रीय आंदोलनों द्वारा समझाया नहीं जा सकता। इन परिवर्तनों को कभी-कभी अवशिष्ट या यादृच्छिक घटक भी कहा जाता है। ये परिवर्तन, हालांकि स्वाभाविक दृष्टि से आकस्मिक होते हैं, फिर भी आगामी अवधि के दौरान प्रवृत्तियों, मौसमी और चक्रीय उतार-चढ़ाव में निरंतर परिवर्तन का कारण बन सकते हैं। बाढ़, आग, भूकंप, क्रांतियाँ, महामारी, हड़ताल आदि ऐसे अनियमितताओं के मूल कारण हैं।
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